Menée à l'aide de données de mammographies de dépistage portant sur 5 541 témoins et 363 patientes atteintes d'un cancer du sein, cette étude analyse l'association entre la densité mammaire et le risque de développer la maladie chez les femmes afro-américaines par catégorie d'âge (plus ou moins de 55 ans) et en fonction du statut des récepteurs hormonaux

Mammographic density and breast cancer risk among Black American women

Holder, Etienne X. ; Bigham, Zahna ; Nelson, Kerrie P. ; Barnard, Mollie E. ; Palmer, Julie R. ; Bertrand, Kimberly A.

High mammographic density is a well-established risk factor for breast cancer; however, data from Black women are limited. It is largely unknown how mammographic density is associated with breast cancer subtypes among Black women. We examined the association between percent mammographic density (PMD) and breast cancer risk among participants in the Black Women's Health Study. Digital screening mammograms were available for 363 cases and 5541 non-cases. Cumulus software was used to assess PMD. [...]

A partir d'une revue systématique de la littérature publiée jusqu'au 30 juin 2024 (30 articles), cette étude fait le point sur les méthodes utilisées pour analyser l'association entre les particules fines et le risque de cancer du poumon

A systematic review of spatial and temporal epidemiological approaches, focus on lung cancer risk associated with particulate matter

Neupane, Basanta Kumar ; Acharya, Bipin Kumar ; Cao, Chunxiang ; Xu, Min ; Bhattarai, Hemraj ; Yang, Yujie ; Wang, Shaohua

Background: Particulate matter (PM), including the major risk factor for lung cancer (LC), greatly impacts human health. Although numerous studies have highlighted spatiotemporal patterns and PM-LC associations, these studies have not been well-reviewed. Thus, we examined epidemiological studies linked with PM-LC and provided concise, up-to-date data. Methods: We used certain keywords to review articles published in PubMed, Web of Science, Scopus, and Google Scholar until 30th June 2024 and [...]

Menée à partir de données de 12 études portant sur 20 147 témoins et 16 550 patients atteints d'un cancer du poumon, cette étude analyse l'effet des biais de sélection sur l'estimation du risque de cancer du poumon associé aux habitudes tabagiques en fonction du statut socio-économique

Socioeconomic status, smoking, and lung cancer: mediation and bias analysis in the SYNERGY study

Hovanec, Jan ; Kendzia, Benjamin ; Olsson, Ann ; Schüz, Joachim ; Kromhout, Hans ; Vermeulen, Roel ; Peters, Susan ; Gustavsson, Per ; Migliore, Enrica ; Radoi, Loredana ; Barul, Christine ; Consonni, Dario ; Caporaso, Neil E ; Landi, Maria Teresa ; Field, John K ; Karrasch, Stefan ; Wichmann, Heinz-Erich ; Siemiatycki, Jack ; Parent, Marie-Élise ; Richiardi, Lorenzo ; Simonato, Lorenzo ; Jöckel, Karl-Heinz ; Ahrens, Wolfgang ; Pohlabeln, Hermann ; Fernández-Tardón, Guillermo ; Zaridze, David ; McLaughlin, John R ; Demers, Paul A ; Swiatkowska, Beata ; Lissowska, Jolanta ; Pándics, Tamás ; Fabianova, Eleonora ; Mates, Dana ; Schejbalova, Miriam ; Foretova, Lenka ; Janout, Vladimir ; Boffetta, Paolo ; Forastiere, Francesco ; Straif, Kurt ; Brüning, Thomas ; Behrens, Thomas

Background: Increased lung-cancer risks for low socioeconomic status (SES) groups are only partially attributable to smoking habits. Little effort has been made to investigate the persistent risks related to low SES by quantification of potential biases. Methods: Based on 12 case–control studies, including 18 centers of the international SYNERGY project (16,550 cases, 20,147 controls), we estimated controlled direct effects (CDE) of SES on lung cancer via multiple logistic regression, adjusted [...]