High-Precision Assessment of Chemoradiotherapy of Rectal Cancer with Near-Infrared Photoacoustic Microscopy and Deep Learning

Menée à partir de données portant sur 32 patients atteints d'un cancer rectal (âge moyen : 60 ans), cette étude met en évidence l'intérêt d'un système d'imagerie comportant une microscopie photo-acoustique endorectale et une échographie couplée à un algorithme d'apprentissage automatique basé sur la technologie des réseaux de neurones convolutifs pour évaluer la réponse au traitement